דלגו לתוכן הראשי

צוות AI במיקור חוץ: פיתוח, שיווק וניהול דיגיטלי ממקום אחד

We.Develop.Perfection.

אנשי ה־AI שלנו עושים בשביל העסק את מה שהיום מפוזר בין כמה ספקים – פיתוח, אתר, שרתים, גוגל, פייסבוק, סושיאל, ניוזלטרים ו־SEO. כל בוקר מקבלים דוח על מה שנעשה אתמול, והכול מנוהל מדשבורד אחד.

ספק אחד לכל הדיגיטלדוח כל בוקרדשבורד אחדמנהל אחד שאחראי

שיחת אבחון בלי עלות ובלי התחייבות – נמפה יחד מה אפשר להעביר אלינו.

  • 20+ שנות ניסיון
  • 500+ פרויקטים
  • AI + מומחים בכל פרויקט

סומכים עלינו

  • Dunlop
  • K-Swiss
  • Tecnifibre
  • Lotto
  • נמל עכו
  • פזגז
  • האוניברסיטה העברית
  • YouCC
  • Startell
  • אמבין
  • SMV שירותי מיסוי
  • Anat Kashi
  • סליפאין
  • Socalytix
  • Zer4U

(01)מי אנחנו

צוות AI במיקור חוץ לעסקים – כל הדיגיטל ממקום אחד

ב־2026 עסק לא צריך שבעה ספקים כדי להחזיק אתר, אפליקציה ושיווק. סוכני AI עושים את העבודה הכבדה, ואנשי ה־AI של NPCoding מנהלים אותם ואחראים לתוצאה – ואתם מקבלים כל בוקר דוח, ורואים הכול בדשבורד אחד.

עמוד הבית של חנות Dunlop ישראל
Dunlop ישראל
עמוד הבית של חנות K-Swiss ישראל
K-Swiss ישראל

RAMAT GAN · ISRAEL

ליווי אישי של המייסדים בכל פרויקט

שנות ניסיון בפיתוח ויזמות טכנולוגית
20+
פרויקטים שפיתחנו
500+
פלטפורמות: iOS, Android ו־Web
3
ליווי אישי של המייסדים לאורך כל הפרויקט
1:1

(02)צוות AI במיקור חוץ

כל מה שאתם משלמים עליו לכמה ספקים – מצוות אחד, בניהול אחד.

אנשי ה־AI של NPCoding מפעילים סוכני AI ועושים בשביל העסק את כל העבודה הדיגיטלית: פיתוח, אתר, שרתים, קמפיינים, סושיאל, ניוזלטרים ו־SEO. מנהל אחד מטעמנו אחראי לתוצאה ועונה לכם ישירות.

  1. 01

    פיתוח, אתר ושרתים

    המוצרים הדיגיטליים שלכם מתוחזקים ומשתפרים כל הזמן – לא רק כשמשהו נשבר.

    • פיתוח תוכנה, אפליקציות ופיצ׳רים חדשים
    • ניהול ותחזוקת האתר
    • שרתים, אבטחה, גיבויים וניטור
    • בדיקות לפני כל שינוי שעולה לאוויר

    פיתוח תוכנה ואפליקציות · DevOps ותשתיות · QA ובדיקות תוכנה · אפיון ועיצוב UI/UX

  2. 02

    שיווק, סושיאל ו־SEO

    אותו צוות שבונה את האתר גם מקדם אותו – כך שהקמפיינים, התוכן והמדידה עובדים יחד.

    • ניהול קמפיינים בגוגל
    • ניהול קמפיינים בפייסבוק ובאינסטגרם
    • ניהול הרשתות החברתיות
    • ניוזלטרים ודיוור
    • קידום אורגני (SEO) ותוכן
  3. 03

    דשבורד, דוחות ואוטומציות

    אתם רואים הכול במקום אחד ומחליטים מהר – בלי לרדוף אחרי אף אחד.

    • דוח כל בוקר על מה שנעשה אתמול
    • דשבורד אחד לאתר, לאפליקציה ולמדיות
    • סוכני AI ואוטומציות לתהליכים בעסק
    • חיבור בין המערכות – CRM, סליקה ומלאי

    סוכני AI ואוטומציה · אינטגרציות

את מי הצוות מחליף

  • חברת פיתוח ומי שמתחזק את האתר
  • חברת אחסון ואיש שרתים
  • סוכנות פרסום בגוגל ובפייסבוק
  • מנהל סושיאל, מקדם אתרים ואיש דיוור
בואו נבדוק מה אפשר להעביר אלינו

איך זה מרגיש מהצד שלכם

כל בוקר דוח על אתמול. כל יום הכול קצת יותר טוב.

לא מחכים לסיכום חודשי ולא רודפים אחרי ספקים. כל בוקר אתם יודעים מה נעשה, ובדשבורד רואים איך האתר, האפליקציה והמדיות שלכם משתפרים מיום ליום – עד שהם מושלמים. We. Develop. Perfection.

  • דוח כל בוקר

    מה עלה לאוויר, מה השתנה בקמפיינים, מה פורסם ומה קרה למספרים – בכמה שורות.

  • דשבורד אחד

    מה בוצע, מה בעבודה ומה מחכה להחלטה שלכם. מאשרים, מבקשים שינוי וכותבים לנו משם.

  • מנהל אחד

    אדם אחד מטעמנו שמכיר את העסק, אחראי לכל התחומים ועונה לכם ישירות.

מה נעשה אתמולדוגמה לדוח בוקר
  • אתרעמוד מוצר חדש עלה לאוויר, ותוקנה תקלה בטופס יצירת הקשר.
  • גוגלנוספו מילות חיפוש שליליות, והתקציב עבר לקמפיין שמביא פניות.
  • סושיאלפורסם פוסט חדש, ונענו התגובות וההודעות.
  • SEOעלה מאמר חדש, ותוקנו קישורים שבורים.
  • היוםניוזלטר ללקוחות, ובדיקת מהירות לעמוד הבית.

רוצים לבדוק אם זה מתאים לכם? נחזור אליכם.

השאירו שם וטלפון, או כתבו לנו עכשיו בוואטסאפ. בשיחת אבחון קצרה נבין מה העסק צריך ומה אפשר להעביר לצוות שלנו – בלי עלות ובלי התחייבות.

(03)מה אנחנו בונים

כל סוג של תוכנה, מהרעיון ועד מוצר באוויר

אפליקציה לצרכנים, מערכת לארגון או מוצר ראשון של סטארטאפ – לכל אחד מהם אותו צוות מומחים, אותם סוכני AI ואותה אחריות על התוצאה.

(04)ה־HR של ה־AI

לסוכני ה־AI שלנו יש מנהל. ואתם מדברים איתו ישירות.

סוכני AI כותבים קוד, בדיקות ותיעוד מהר מאוד – אבל כמו כל צוות, הם צריכים מישהו שמנהל אותם. בכל פרויקט, מהנדס בכיר הוא ה־HR של ה־AI: הוא בוחר את הסוכנים, מכניס אותם לעניינים, מגדיר מה מותר להם, מחלק משימות ובודק כל תוצר – ונשאר אחראי לתוצאה.

הסוכנים עובדים עם

  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • מודלים באירוח פרטי
המהנדס הבכיר מחלק משימות לסוכני ה־AI, וכל תוצר שלהם חוזר אליו לבדיקה לפני שהוא נכנס למוצר.
מהנדס בכירה־HR של ה־AI
מחלק משימות ומגדיר הרשאות

סוכני AI

  • כתיבת קוד
  • בדיקות
  • תיעוד
  • ניתוח קוד קיים
כל תוצר חוזר אליו לבדיקה
נכנס למוצר רק אחרי אישור
  • מגייס

    בוחר את הסוכן והמודל המתאימים לכל משימה – Claude Code, Codex או מודל באירוח פרטי.

  • חונך

    נותן לסוכנים הקשר: הארכיטקטורה, כללי הקוד, ההחלטות שכבר התקבלו והקוד הקיים.

  • מגדיר הרשאות

    קובע לאיזה קוד ולאילו כלים כל סוכן ניגש. לסוכנים אין גישה חופשית לסביבת הייצור.

  • מחלק משימות

    מפרק את העבודה למשימות קטנות ומוגדרות, שאפשר לבדוק כל אחת בנפרד.

  • בודק ביצועים

    סוקר כל תוצר של הסוכנים – ארכיטקטורה, לוגיקה ואבטחה – ומחליט מה נכנס למוצר.

  • אחראי לתוצאה

    מכיר את הפרויקט לעומק, עונה לכם ישירות ואחראי לכל מה שה־AI מייצר.

לצידו עובדים מעצבי UI/UX, אנשי QA ואנשי DevOps – כל אחד עם כלי ה־AI שלו, וכל אחד אחראי לתחום שלו.

(05)רק מתחילים לחשוב?

יש לכם רעיון? זה מספיק כדי להתחיל.

לא צריך מסמך אפיון, תקציב סגור או ידע טכני. ספרו לנו מה אתם רוצים לבנות – ונעזור לכם לחשוב, לדייק ולתכנן, בקצב שלכם ובלי התחייבות.

  • אין שאלות מטופשות
  • עברית פשוטה, בלי ז׳רגון
  • אפשר להתחיל קטן
  • ליווי אישי של המייסדים
  1. שיחת היכרות

    מספרים לנו על הרעיון, על העסק ועל מה שחשוב לכם. השיחה בלי עלות ובלי התחייבות.

  2. כיוון ראשוני

    נחזור אליכם עם כיוון: מה כדאי לבנות קודם, באיזו טכנולוגיה ואיפה AI יכול לקצר את הדרך.

  3. הצעה לפי שלבים

    הצעת מחיר ולוח זמנים לפי שלבים, עם אבני דרך ברורות – ואתם מחליטים אם ומתי להתקדם.

(06)תחומי המומחיות

כל מה שתוכנה טובה צריכה, לפני ההשקה ואחריה

ארבעה תחומי מומחיות שעובדים יחד – פיתוח, עיצוב UI/UX, QA ו־DevOps. בכל אחד מהם סוכני AI מאיצים את העבודה ומומחים אחראים לתוצאה, מהרעיון ועד מוצר שרץ באוויר.

  1. פיתוח תוכנה ואפליקציותאפליקציות מובייל, מערכות Web ו־SaaS, מוצרים לסטארטאפים, מערכות לארגונים, מסחר ואינטגרציות – כל סוג של תוכנה. מהנדסים מנוסים מתכננים ואחראים לכל שינוי, וכלי AI מתקדמים מאיצים את העבודה.
  2. QA ובדיקות תוכנהבדיקות אוטומטיות ובדיקות חקר, רגרסיה והערכת מוכנות להשקה – לתוכנה רגילה, למערכות שנבנו בעזרת כלי AI ולמוצרים שההתנהגות שלהם תלויה ב־AI. גם למערכות שלא אנחנו בנינו.
  3. DevOps ותשתיותפריסה מבוקרת, ניטור, גיבויים והתאוששות, הרשאות ועלויות – כדי שהמוצר ירוץ יציב גם אחרי ההשקה. כולל תשתיות ל־AI כשהמוצר צריך, ומהנדסים שבודקים כל שינוי לפני שהוא מגיע לייצור.
  4. אפיון ועיצוב UI/UXסקירת UX, מחקר, מסעות משתמש, אבטיפוסים, ממשקים ומערכות עיצוב נגישות. ה־AI עוזר לסכם ולבחון כיוונים מהר – מעצבים מנוסים מחליטים ומוודאים שזה עובד לאנשים.

(07)מסלולי פיתוח

שני מסלולי פיתוח. אותו צוות מומחים.

כל פרויקט אצלנו נבנה בהובלת מהנדסים, עם סביבת פיתוח AI מתקדמת. אתם בוחרים איפה כלי ה־AI רצים – בסביבה פרטית או עם Claude Code ו־Codex. המהנדסים, המעצבים ואנשי ה־QA וה־DevOps – והאחריות על התוצאה – לא משתנים.

מסלול 1

פיתוח בסביבת AI פרטית

מודלים באירוח פרטי, בסביבת עיבוד שסוכמה איתכם

פיתוח תוכנה עם מודלים מתאימים באירוח פרטי – בתשתית בשליטתכם או בסביבה מבודדת שסיכמנו. פרויקט הנדסי מותאם, ולא רק אירוח של מודל.

מה כולל המסלול

  • דרישות ובדיקת מודלים על משימות מהפרויקט
  • תשתית בשליטתכם או סביבה מבודדת שסוכמה
  • הקמה והגדרה של סוכני הפיתוח בסביבה
  • הרשאות וטיפול בקוד, בפרומפטים, במחקר, בנתוני בדיקה ובלוגים
  • מהנדסים, UI/UX, QA ובקרת שחרורים
  • ניהול שוטף של המודלים והתשתית
מתאים כש…
רגולציה, חוזים או מדיניות פנימית דורשים לעבד את העבודה בגבולות מוגדרים.
איפה מתבצע העיבוד
במודלים באירוח פרטי, בתשתית שבשליטתכם או בסביבה מבודדת שסוכמה – לפי ארכיטקטורה מתועדת.
הקמה
אפיון דרישות, בדיקת מודלים על משימות מייצגות, הקמת הסביבה וחיבור סוכני הפיתוח.
תשתית
נבחרת לפי המודל והעומס, ולפעמים כוללת שרתי GPU. העלות נבדקת לפני שמתחייבים.
בקרה מקצועית
אותם מהנדסים, מעצבים, QA ושחרורים מבוקרים כמו במסלול השני.
ניהול שוטף
עדכוני מודלים, ניטור איכות וביצועים ותחזוקת התשתית – בהיקף שסוכם.
מסלול 2

פיתוח עם Claude Code ו־Codex

Claude Code ו־OpenAI Codex בתצורות ענן מאושרות, בניהול מהנדסים מנוסים

פיתוח מבוסס AI עם Claude Code ו־OpenAI Codex, בחשבונות ובתצורות שאושרו. אנחנו מנהלים את תהליך ההנדסה ומוסרים את התוצאה – לא מוכרים גישה לכלים.

מה כולל המסלול

  • הבנת קוד קיים ומימוש פיצ׳רים
  • שכתוב קוד, טיוטות בדיקות ותיעוד
  • ארכיטקטורה וסקירת קוד על ידי מהנדסים
  • החלטות עיצוב ושימושיות של מעצבים
  • QA מקצועי לפני כל שחרור
  • פריסה ותפעול שוטף
מתאים כש…
המדיניות שלכם מאפשרת עבודה עם ספקי AI מסחריים, בתנאים ובהגדרות שסוכמו.
איפה מתבצע העיבוד
אצל ספקי המודלים בענן, בחשבונות ובתצורות שאושרו, עם הרשאות מוגדרות למה שהכלים רואים.
הקמה
קצרה – חשבונות, הרשאות וכללי עבודה, והכנת הריפו לעבודה עם סוכנים.
תשתית
לא נדרשת תשתית AI ייעודית אצלכם.
בקרה מקצועית
אותם מהנדסים, מעצבים, QA ושחרורים מבוקרים כמו במסלול הראשון.
ניהול שוטף
פיתוח שוטף, תחזוקה ושחרורים – בהיקף שסוכם.
  • אותה רמה מקצועית

    אותה סקירת קוד, אותו QA ואותה החלטת שחרור. ההבדל הוא רק איפה רצים כלי ה־AI של הפיתוח.

  • מה מקבלים ומי אחראי

    תוכנה עובדת, קוד ותיעוד, בדיקות אוטומטיות וממצאי QA. אנחנו אחראים לתהליך ההנדסי ולבקרת האיכות; אתם מאשרים את סביבת העיבוד ואת השחרורים.

  • שתי החלטות נפרדות

    באיזה מסלול מפתחים, ואיפה המוצר המוגמר ירוץ – אלה שתי החלטות נפרדות. אפשר לפתח עם Claude Code ו־Codex ולהריץ את המערכת בתשתית שלכם, ולהפך.

שאלות על עיבוד, אימון ומיקום המידע? יש תשובות מפורטות בשאלות הנפוצות של מסלול Claude Code ו־Codex ושל המסלול הפרטי.

(09)איך אנחנו עובדים

תהליך ברור, מהאפיון ועד התפעול

חמישה שלבים – AI בכל אחד מהם, ואדם שאחראי לכל אחד מהם. אבני דרך ברורות והדגמות לאורך כל הדרך, כך שאתם תמיד יודעים איפה הפרויקט עומד.

  1. 01 / 05

    אפיון ועיצוב מוצר

    מבינים את העסק, את המשתמשים ואת היעדים, מגדירים קריטריוני קבלה ובונים זרימות ואבטיפוס – כלי AI עוזרים לסכם חומרים ולבחון כמה כיוונים מהר. אתם רואים ומאשרים לפני שכותבים קוד.

    סקיצות ממשק משתמש על נייר
  2. 02 / 05

    ארכיטקטורה ותכנון עבודה

    מהנדסים בוחרים ארכיטקטורה ומפרקים את העבודה למשימות מוגדרות, שסוכני AI יכולים לבצע ושאפשר לבדוק כל אחת בנפרד – עם אבטחה, הרשאות ותפעול בתכנון כבר מההתחלה.

    תכנון תהליכים על לוח מחיק
  3. 03 / 05

    פיתוח עם סוכני AI

    סוכני AI – בסביבה פרטית או עם Claude Code ו־Codex – כותבים קוד, בדיקות ותיעוד בתוך המשימות, ומהנדס בכיר מנהל אותם ובודק כל תוצר. הדגמה בסוף כל ספרינט.

    קוד על מסך מחשב נייד
  4. 04 / 05

    בקרה הנדסית ו־QA

    מהנדסים סוקרים ארכיטקטורה, לוגיקה חשובה, החלטות אבטחה וכל שינוי. AI עוזר לנסח ולהריץ בדיקות, ומומחי QA בודקים את המוצר מול הדרישות העסקיות, בתהליכים אמיתיים ובמקרי קצה.

    אנשי צוות עובדים בעמדות במשרד
  5. 05 / 05

    השקה ותפעול שוטף

    שחרור מבוקר עם אפשרות חזרה לאחור, ניטור והתראות, גיבויים ושחרורי גרסה מתוכננים. AI עוזר לנתח לוגים ולאתר תקלות מהר – ושיפור מתמשך לפי נתוני שימוש.

    מחשב נייד עם דשבורד נתונים וגרפים

לאורך כל הדרך, לא רק בסוף

QA
קריטריוני קבלה כבר באפיון, בדיקות בכל ספרינט ורגרסיה לפני כל שחרור.
עיצוב
שימושיות, עקביות ונגישות נבדקות גם בזמן הפיתוח – לא רק בשלב האפיון.
אבטחה
הרשאות, סודות וטיפול במידע נבחנים בתכנון ובסקירת הקוד – לא רק לפני העלייה לאוויר.
תפעול
סביבות, ניטור וגיבויים מתוכננים מההתחלה, כדי שההשקה תהיה צעד מתוכנן ולא הימור.

(10)QA ו־DevOps

איכות לפני ההשקה. אחריות אחריה.

מוצר טוב נמדד באוויר, מול משתמשים אמיתיים. לכן QA ו־DevOps הם תחומים מלאים אצלנו, עם מומחים שאחראים עליהם – גם כשכלי AI עוזרים לנו לכתוב קוד ובדיקות מהר יותר.

לפני ההשקה

QA ובדיקות תוכנה

  • קריטריוני קבלה שנגזרים מהדרישות העסקיות – לא רק מבדיקות שנוצרו אוטומטית
  • בדיקות אוטומטיות לצד בדיקות חקר של מומחי QA
  • תהליכי משתמש אמיתיים, אינטגרציות, הרשאות ומקרי קצה
  • בדיקות בדפדפנים ובמכשירים הרלוונטיים, כולל נגישות
  • רשימת תקלות מתועדפת והערכת מוכנות להשקה

במוצרים עם רכיבי AI

הערכה של איכות התשובות, השימוש בכלים ובהרשאות, מסלולי האישור של אדם, הטיפול בכשלים ובדיקות רגרסיה בכל עדכון.

אחרי ההשקה

DevOps ותשתיות

  • פריסה חוזרת ואוטומטית, עם הפרדה בין סביבות
  • ניטור והתראות שאפשר לפעול לפיהן
  • ניהול הרשאות גישה וסודות
  • גיבויים, בדיקות שחזור ותוכנית התאוששות
  • עדכוני אבטחה, ביצועים ובחינת עלויות תשתית
  • שחרורים מבוקרים: נקודות אישור ואפשרות חזרה לאחור

כשיש במוצר סוכני AI או מודל פרטי

תפעול שירותי ההסקה בהיקף ובהרשאות מוגדרים, ניטור איכות, זמני תגובה ועלויות, עדכונים מבוקרים והעברה לאדם כשצריך. לסוכנים אין סמכות חופשית בסביבת הייצור.

כבר יש לכם מערכת באוויר?

QA, DevOps ו־UI/UX זמינים גם כשירות נפרד – למערכות קיימות, כולל מערכות שנבנו בעזרת כלי AI. נבדוק, נייצב ונשפר את מה שכבר עובד.

(11)דרכים לעבוד יחד

שלוש דרכים לעבוד איתנו – גם אחרי ההשקה

אפשר לעבוד איתנו על פרויקט מלא, על תחום מומחיות אחד או על שיפור מתמשך של מערכת שכבר עובדת – ולעבור ביניהם לפי מה שהעסק צריך.

  1. 01

    פרויקט מלא

    ממוצר חדש ועד השקה: אפיון ועיצוב, פיתוח, QA ותפעול – צוות אחד שאחראי לכל הדרך.

    • אפיון, עיצוב ואבטיפוס
    • פיתוח בהובלת מהנדסים, בעזרת AI
    • QA, השקה מבוקרת ותפעול
  2. 02

    תחום מומחיות אחד

    צריכים רק סקירת UX, רק QA או רק DevOps? כל תחום זמין גם בנפרד – גם למערכות שלא אנחנו בנינו.

    • סקירת UX ועיצוב ממשקים
    • QA בלתי תלוי והערכת מוכנות להשקה
    • DevOps, תשתיות ובדיקות התאוששות

    אפיון ועיצוב UI/UX · QA ובדיקות תוכנה · DevOps ותשתיות

  3. 03

    שיפור מתמשך

    המוצר ממשיך להשתפר אחרי ההשקה – בהיקף ובתחומי אחריות שהגדרנו יחד.

    • פיצ׳רים חדשים ושחרורים מתוכננים
    • כיסוי רגרסיה ב־QA ותחזוקת תשתיות
    • שיפורי ביצועים ושימושיות
    • תפעול רכיבי AI במוצר, כשיש כאלה

    רוצים שנטפל בכל הדיגיטל? צוות AI במיקור חוץ

אחריות מוגדרת מראש

כל התחייבות מוגדרת לפי היקף שסוכם: מה כלול, מי אחראי ומה זמני התגובה – לפי מה שהמערכת שלכם צריכה.

לארגונים ולמוסדות

כשיש תהליך רכש מסודר, נגדיר יחד מראש את התיעוד הטכני, אבני הדרך, גישת ה־QA, האחריות על הפריסה והתמיכה השוטפת – כחלק מהצעת העבודה.

(12)מה הלקוחות אומרים

המלצות לקוחות

התחלנו בתהליך של בנית אתר חדש, הצוות של המשרד ובמיוחד מאיה, עזר לנו הכוין אותנו ונתן מענה מהיר מאוד על כל שאלה, ממליץ בחום

הלוגו של סליפאיןרוני סיניסליפאין · פתרונות שינה
  • ״חברת NPCODING הקימה את אתר חברת YouCC טכנולוגיות החדש…״

    הלוגו של YouCCשמואל משעליYouCC · שירותי מחשוב וענןלפרויקט
  • ״אני עובד עם מאיה ונועם כבר למעלה משנה בתחום לא קל…״

    הלוגו של Gatoיעקב גטנוGato · חברת אופנהלפרויקט
  • ״מאיה ונועם היקרים, תודה רבה על החויה הבלתי נשכחת של העבודה המשותפת…״

    הלוגו של SMVמרינה יאלובSMV · ייעוץ מס
  • ״פנינו למאיה מ-NPCoding על מנת לבנות אתר חדש, לאחר שבחנו מספר חברות…״

    הלוגו של נתיב אישיליאת חי בלתמןנתיב אישי · חברת השמה

(13)מי אנחנו

חברה משפחתית, סטנדרט של חברה גדולה

NPCoding נוסדה על ידי נועם ומאיה לי פן. אצלנו אתם עובדים ישירות מול המייסדים ומול הצוות שבונה בפועל – בלי שכבות ניהול ובלי טלפון שבור. יותר מ־20 שנות ניסיון טכנולוגי, תהליך פיתוח מבוסס AI שאנחנו מובילים בעצמנו, וליווי אישי מהפגישה הראשונה ועד אחרי ההשקה.

  • נועם פן, מייסד שותף · טכנולוגיה ופיתוח

    נועם פן

    מייסד שותף · טכנולוגיה ופיתוח

    נועם הוא הכוח המניע מאחורי NPCoding, עם ניסיון של למעלה מ־20 שנה ביזמות ובפיתוח טכנולוגי. הוא מתמחה בפיתוח תוכנה, אפליקציות מובייל, פתרונות ענן וניהול נתונים, ומשלב חשיבה עסקית חדה עם הבנה טכנולוגית עמוקה.

  • מאיה לי פן, מייסדת שותפה · לקוחות ופרויקטים

    מאיה לי פן

    מייסדת שותפה · לקוחות ופרויקטים

    מאיה היא הלב הפועם של NPCoding: ניהול לקוחות ופרויקטים, מחויבות, דיוק וזמינות גבוהה. בעלת תואר בתקשורת וניהול ותואר במנהל עסקים עם התמחות במימון, והיא דואגת שכל פרויקט יתקדם בצורה חלקה וברמה הגבוהה ביותר.

(15)מהבלוג

ידע מהשטח

מדריכים, השוואות וטיפים מעשיים על פיתוח, AI, עיצוב ומוצרים דיגיטליים.

(16)שאלות נפוצות

שאלות שאנחנו שומעים הרבה

לא מצאתם תשובה? דברו איתנו – נשמח לעזור.

מה זה צוות AI במיקור חוץ?

צוות של NPCoding שעושה בשביל העסק את מה שהיום מפוזר בין כמה ספקים: פיתוח תוכנה, ניהול האתר והשרתים, קמפיינים בגוגל ובפייסבוק, סושיאל, ניוזלטרים ו־SEO. האנשים שלנו מפעילים סוכני AI שעושים את העבודה הכבדה, ומנהל אחד מטעמנו אחראי לתוצאה ועונה לכם ישירות.

מה מקבלים בדוח היומי?

דוח קצר כל בוקר: מה נעשה אתמול באתר, באפליקציה, בקמפיינים וברשתות, מה השתנה במספרים ומה מתוכנן להיום. כך אתם יודעים בכל יום מה קורה, בלי לחכות לסיכום חודשי.

מה רואים בדשבורד?

את כל הדיגיטל של העסק במקום אחד: מה בוצע, מה בעבודה, המספרים המרכזיים וההחלטות שמחכות לכם. משם אפשר לאשר, לבקש שינוי ולכתוב לצוות.

במה זה שונה מסוכנות שיווק או מבית תוכנה רגיל?

בדרך כלל הפיתוח, השרתים, הפרסום והסושיאל יושבים אצל ספקים שונים, ומישהו אצלכם צריך לתאם ביניהם. אצלנו אותו צוות בונה, מתחזק, מקדם ומודד – ואתם מדברים עם גורם אחד ומשלמים לגורם אחד.

חייבים להעביר הכול בבת אחת?

לא. אפשר להתחיל בתחום אחד – למשל פיתוח ותחזוקת האתר, או השיווק – ולהוסיף תחומים כשרואים שזה עובד.

מה אתם בונים?

כל סוג של תוכנה: אפליקציות iOS ו־Android, מערכות Web ופלטפורמות SaaS, מוצרים לסטארטאפים מהגרסה הראשונה ועד מוצר שגדל, פורטלים ומערכות פנים־ארגוניות, אתרי מסחר, API ואינטגרציות – ויכולות AI בתוך המוצר כשהן באמת מועילות. QA, DevOps ו־UI/UX זמינים גם כשירות נפרד.

מי בונה את המוצר – אנשים או AI?

שניהם, בחלוקה ברורה. סוכני AI עושים את העבודה הכבדה – כתיבת קוד, בדיקות, אבחון ותיעוד. מהנדסים מתכננים את הארכיטקטורה, מפרקים את העבודה למשימות, בודקים לוגיקה חשובה ואבטחה ומאשרים כל שינוי; מעצבים, אנשי QA ו־DevOps אחראים על החוויה, על האיכות ועל השחרור. לכל החלטה יש בעלים, ואתם עובדים ישירות מולם.

מי מנהל את סוכני ה־AI?

בכל פרויקט, מהנדס בכיר – ה־HR של ה־AI. הוא בוחר את הסוכן והמודל המתאימים לכל משימה, נותן להם את ההקשר של הפרויקט, מגדיר לאיזה קוד ולאילו כלים כל סוכן ניגש, מחלק משימות ובודק כל תוצר לפני שהוא נכנס למוצר. אתם מדברים איתו ישירות, והוא אחראי למה שה־AI מייצר.

יש לנו רק רעיון. זה לא מוקדם מדי לפנות?

ממש לא – הרבה פרויקטים טובים מתחילים בדיוק ככה. לא צריך מסמך אפיון, תקציב סגור או ידע טכני. בשיחת היכרות, בלי עלות ובלי התחייבות, נבין מה אתם רוצים לבנות ונחזור אליכם עם כיוון ראשוני: מה כדאי לבנות קודם, באיזו טכנולוגיה ואיפה AI יכול לקצר את הדרך.

אתם בונים מוצרים לסטארטאפים מאפס?

כן. מתחילים באפיון: למי המוצר, מה נכנס לגרסה הראשונה ואיזו ארכיטקטורה תחזיק כשהוא יגדל. משם בונים גרסה ראשונה שאפשר להציג למשתמשים ולמשקיעים, ומלווים את הגרסאות הבאות. יזמים בשלב מוקדם יותר יכולים להתחיל במעטפת ה־Startup Kit – אפיון, עיצוב, תוכנית שיווקית ומצגת למשקיעים.

מה ההבדל בין שני מסלולי הפיתוח?

בשני המסלולים עובדים אותם מהנדסים, מעצבים ואנשי QA ו־DevOps, באותם סטנדרטים. ההבדל הוא איפה רצים כלי ה־AI של הפיתוח: עם Claude Code ו־Codex – אצל ספקי המודלים, בתצורות ענן מאושרות; בסביבה פרטית – במודלים באירוח פרטי, בסביבה שסוכמה איתכם. נעזור לבחור לפי הדרישות.

אם מפתחים עם כלים בענן, גם המערכת שלנו תרוץ שם?

לא בהכרח. כלי הפיתוח והאירוח של המוצר המוגמר הן שתי החלטות נפרדות. אפשר לפתח עם Claude Code ו־Codex ולהריץ את המערכת בתשתית שלכם, ואפשר לפתח בסביבה פרטית ולהריץ בענן ציבורי.

איך אתם מוודאים שהמוצר באמת עובד?

QA הוא תחום מלא אצלנו, לא שלב אחרון. קריטריוני הקבלה נגזרים מהדרישות העסקיות, ובודקים בדיקות אוטומטיות לצד בדיקות חקר של תהליכים אמיתיים, הרשאות, אינטגרציות ומקרי קצה – עם רשימת תקלות מתועדפת והערכת מוכנות להשקה.

אפשר לעבוד על מערכת קיימת – גם כזו שנבנתה עם כלי AI?

כן. מתחילים בסקירה של הקוד, התשתית, החוויה והבדיקות, ומשם מציעים תוכנית: ייצוב, QA, DevOps, שיפורי UX או המשך פיתוח. המטרה היא לשפר את מה שכבר עובד, לא להתחיל מאפס.

מה קורה אחרי ההשקה?

אפשר להמשיך איתנו בשיפור מתמשך: פיצ׳רים חדשים ושחרורים מתוכננים, כיסוי רגרסיה, תחזוקת תשתיות, שיפורי ביצועים ושימושיות ותפעול של רכיבי AI במוצר, כשיש כאלה. היקף העבודה, תחומי האחריות וזמני התגובה נקבעים מראש בהסכם.

כמה זה עולה וכמה זמן זה לוקח?

זה תלוי בהיקף, במורכבות ובמערכות שצריך לחבר. אחרי שיחת היכרות ואפיון ראשוני נגיש הצעת מחיר ולוח זמנים לפי שלבים, עם אבני דרך ברורות – כך שתדעו מראש מה מקבלים בכל שלב ועל מה משלמים.

אתם עובדים רק עם חברות גדולות?

לא. אנחנו עובדים עם יזמים וסטארטאפים, עם עסקים קטנים ובינוניים ועם ארגונים גדולים ומוסדות. המשרד שלנו ברחוב דוד בן גוריון 10 ברמת גן, ואנחנו עובדים עם לקוחות מכל הארץ – גם מרחוק.

נשמח לשמוע על הפרויקט הבא שלכם

יש לכם רעיון? בואו נהפוך אותו למוצר.

ספרו לנו מה העסק מפעיל היום ומי הספקים. בשיחת אבחון קצרה נמפה מה אפשר להעביר לצוות ה־AI שלנו, ונחזור אליכם עם הצעה מסודרת – בלי התחייבות.